À propos

Data & Fraud Analyst · E-commerce & Paiements · Stage

Ubisoft International · Saint-Mandé

• Conception et implémentation d'une solution générant une économie annuelle estimée à 100 K€, en fluidifiant le processus de revue des fraudes et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
• Pilotage de l'analyse de Product Discoveries représentant un impact business estimé à XX M€, en m'appuyant sur les KPI fraude et business pour identifier les opportunités et étayer les décisions produit.
• Présentation des conclusions et des recommandations stratégiques à la direction et aux parties prenantes clés, en traduisant des analyses de fraude complexes en décisions actionnables.
• Analyse de la relation entre les métriques clés de la fraude, chargeback et taux de blocage, pour évaluer leur potentiel prédictif, anticiper les risques financiers et orienter la stratégie anti-fraude.
• Implémentation et optimisation des règles de détection et des contrôles sur plusieurs prestataires de paiement (ex. Stripe, PayPal, Ebanx), en challengeant directement les PSP sur les incohérences constatées.
• Analyse de larges volumes de données transactionnelles (produit, paiement, comportements clients) et évolution des outils de monitoring et des dashboards pour fiabiliser les données et optimiser les KPI fraude.
• Collaboration transverse avec les équipes Payment & Fraud, les Product Owners et les Data & ML Engineers, de la rédaction des user stories aux cérémonies Agile, pour améliorer les processus de détection et de prévention.

Résultat : Détection plus précise, moins de faux positifs et de chargebacks, et une contribution directe à des économies significatives et à l'amélioration des KPI business clés.

Business Analyst · Freelance

Facturation automatisée

• Analyse des besoins métier et modélisation du processus de facturation existant pour identifier les points d'automatisation prioritaires.
• Conception et développement de macros VBA couvrant l'intégralité du cycle de facturation : gestion des clients, catalogue produits et génération automatique des factures.
• Création d'une interface utilisateur intuitive pour permettre une prise en main sans compétences techniques.
• Tests, débogage et déploiement de la solution en production.

Résultat : −70% d'erreurs manuelles, gain de temps significatif sur le cycle mensuel de facturation.

Data Analyst · Stage

Les Moulins S.A · Maroc

• Collecte, structuration et fiabilisation des données de référence (commandes, paiements, référentiel fournisseurs B-to-B), garantissant leur cohérence et leur disponibilité pour les équipes métier.
• Identification et résolution des incohérences de données en collaboration avec les équipes opérationnelles, contribuant à un référentiel fiable et partagé.
• Conception et déploiement de tableaux de bord pour le suivi logistique et financier en temps réel (délais de livraison, stocks, flux de trésorerie, KPI supply chain).
• Restitution des insights et des recommandations aux parties prenantes pour appuyer la prise de décision.

Résultat : Tableaux de bord opérationnels améliorant la visibilité sur la chaîne logistique et réduisant les délais de prise de décision.

Master Systèmes d'Information et Aide à la Décision

Parcours Data Science · Université de Lille

Licence Économie et Gestion

Parcours Économie et Management Internationaux · Université de Lille