À propos

Passionné par la transformation des données en décisions stratégiques, je suis actuellement en Master 2 Data Science (SIAD) à l'Université de Lille. Spécialisé en modélisation prédictive et Business Intelligence, je recherche un stage de 6 mois dès janvier 2026 pour contribuer activement à la résolution de vos problématiques métier.

Mon Parcours

Mon parcours a débuté par une licence en économie, qui m'a apporté une solide rigueur analytique et une compréhension des enjeux business. C'est en cherchant à relever des défis plus techniques que je me suis tourné vers la Data Science. J'ai découvert un domaine où ma curiosité pour la résolution de problèmes complexes pouvait s'exprimer pleinement. Ce qui me motive, c'est le processus : partir d'une question métier, explorer les données pour en extraire du sens, et construire des solutions qui ont un impact réel. C'est cette quête constante d'apprentissage et de défis qui alimente ma passion pour ce domaine.

Mes Compétences

Langages & Données

  • Python
  • R
  • SQL
  • SAS
  • VBA

Outils & Plateformes

  • Git & GitHub
  • Docker
  • Hugging Face
  • Jupyter Notebook
  • Power BI
  • Dataiku
  • Snowflake
  • PostgreSQL
  • Semarchy xDI
  • Oracle

Librairies & Frameworks

  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Streamlit
  • Shiny
  • NLTK
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Stanza

Concepts

  • Machine Learning
  • NLP
  • Séries Temporelles
  • Économétrie
  • Data Visualisation
  • Bases de Données
  • ETL/ELT
  • Data Warehouse

Au-delà du Code

En dehors de la data, je suis engagé dans le bénévolat où j'accompagne des jeunes issus de milieux défavorisés. Cette expérience m'a appris la patience et la pédagogie, des qualités essentielles pour expliquer des résultats techniques à un public non-expert. Je suis également un grand amateur de football – plus doué pour analyser les statistiques des matchs que pour marquer des buts, je l'admets – et de voyages. Ces passions nourrissent ma curiosité et mon esprit d'équipe.