Quand on pense à la Data Science, les premiers mots qui viennent à l'esprit sont souvent "algorithmes", "Python", "SQL" ou "Machine Learning". Pourtant, au fil de mon parcours, et notamment grâce à mon expérience de bénévolat, j'ai compris que les compétences techniques ne sont qu'une partie de l'équation. Les "soft skills", ou compétences humaines, sont tout aussi cruciales pour transformer une analyse technique en un véritable impact métier.
La Pédagogie : Savoir raconter l'histoire des données
Dans mon activité de bénévole, j'accompagne des jeunes qui n'ont pas toujours une affinité avec les matières scolaires. Mon rôle n'est pas de leur donner des réponses, mais de les aider à comprendre le "pourquoi" et le "comment". Je dois simplifier des concepts complexes, trouver des analogies et m'assurer que le message passe. C'est exactement le même défi pour un Data Scientist face à un public non-technique. Un modèle, aussi performant soit-il, n'a de valeur que si les décideurs comprennent ses conclusions et lui font confiance. Savoir communiquer clairement, c'est ce qui transforme un modèle en une décision stratégique.
La Patience : La vertu du Data Scientist
Le bénévolat m'a appris la patience. Chaque jeune a son propre rythme d'apprentissage, ses propres blocages. Il faut savoir attendre, réessayer, changer d'approche. En Data Science, la patience est une alliée de tous les jours. Un code qui ne marche pas, un modèle qui n'apprend pas, des données qui nécessitent des heures de nettoyage... La frustration est vite arrivée. Savoir rester calme et persévérer est essentiel pour surmonter ces obstacles sans baisser les bras.
L'Écoute et l'Empathie : Comprendre le vrai besoin
Pour aider un jeune, je dois d'abord l'écouter pour comprendre ses difficultés réelles, qui sont souvent différentes de ce qui apparaît en surface. De la même manière, un projet de Data Science ne commence pas par le code, mais par l'écoute du besoin métier. Quel est le vrai problème que l'entreprise cherche à résoudre ? Quelles sont ses contraintes ? Poser les bonnes questions et faire preuve d'empathie envers les problématiques des équipes est la première étape vers une solution pertinente.
Finalement, que ce soit en aidant un jeune à résoudre un problème de maths ou en construisant un modèle pour une entreprise, la démarche est similaire : écouter, comprendre, simplifier et communiquer. Mes expériences de bénévolat m'ont convaincu que la technique nous donne les outils, mais ce sont les soft skills qui nous permettent de bien les utiliser.
← Retour au blog